Portfólio analítico

Planejamento
Comercial

Material didático, funcional e reutilizável para transformar metas, vendas, forecast, margem e comissão em decisão executiva — com arquitetura pronta para automação.

Igor Pereira Pinto · Dados, BI e Planejamento Comercial
Python ETL SQL Server DW Power BI + DAX Power Automate Dashboard com insights por aba Comissão por regra paramétrica
Por onde começar
01
Dados brutos
data/raw/
02
ETL Python
src/etl/
03
SQL Server DW
sql/sqlserver/
04
Dashboard HTML
dashboards/
05
Power BI + DAX
powerbi/
06
Automação
powerautomate/
01 · Dashboard principal
Planejamento Comercial
Entrega central do projeto, com narrativa executiva por aba, leitura de meta vs realizado, forecast, rentabilidade, comissão e escala operacional.
HTML · CSS · JS Insights por página Layout premium
Abrir dashboard →
02 · Apresentação executiva
Forecast e Budget
Narrativa executiva do case para comitê e diretoria, conectando diagnóstico, modelo analítico, risco de budget e recomendações para ação.
Storytelling Budget Forecast
Abrir apresentação →
03 · Arquitetura do projeto
Estrutura e arquitetura
Visão consolidada da solução do Excel ao dashboard, com ETL, DW, automação, camada de comissão e desenho de evolução para uma operação real.
ETL · DW · BI Automação Reutilização
Abrir material →
Mapa do repositório
SQL
Camada de dados — SQL Server
Raw → Staging → DW (dimensões + fatos). Scripts numerados de 00 a 07, executados em sequência. Inclui índices e queries analíticas prontas.
Python
ETL Python — Pipeline de dados
Extract → Transform → Validate → Load. Lê Excel, limpa, valida qualidade e carrega no SQL Server. Suporta modo dry-run sem banco.
Power BI
Power BI — DAX e modelagem
Medidas DAX completas (vendas, DRE, comissão, forecast), modelo dimensional documentado e RLS por papel de usuário.
Docs
Documentação — Como executar
Guia passo a passo de execução, dicionário de dados, regras de negócio, FAQ de reutilização e template para novo case.
IA
Skills e Agents — Claude Code
44 skills, 17 agents, 19 commands, 7 subagents, 7 workflows e 7 templates para acelerar análises, dashboards e automações com IA.
HTML
Apresentações — Storytelling
Deck executivo de forecast/budget e apresentação da arquitetura, prontos para comitê e diretoria. Narrativa orientada à decisão.
Pré-requisitos para execução
O que você precisa para rodar o projeto completo
Python 3.10+
pandas, sqlalchemy, openpyxl, python-dotenv. Instale com pip.
SQL Server
SQL Server Express (local) ou Azure SQL. ODBC Driver 17+.
Power BI Desktop
Para abrir o modelo, aplicar o DAX e publicar relatórios.
Git + VS Code
Clonar o repositório e editar com a extensão Claude Code.
# Clone e instale as dependências
git clone https://github.com/IgorPereiraPinto/planejamento-comercial
cd planejamento-comercial
python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # edite com os dados do seu ambiente
python run_etl.py      # executa o pipeline completo
github.com/IgorPereiraPinto/planejamento-comercial  ·  v1.2  ·  2026